Grupo 67
Automatizamos la preparación de datos climáticos para fortalecer la predicción estacional del IDEAM, integrando múltiples fuentes de información en una solución multiplataforma que reduce tiempos, minimiza errores y optimiza el uso de Climate Predictability Tool (CPT).
Automatizando el camino de los datos para fortalecer la predicción climática en Colombia.
ClimaTech UNAL: Innovando la predicción climática estacional
📄Resumen
El proyecto ClimaTech UNAL consiste en el desarrollo de un software multiplataforma que automatiza la adquisición, transformación y conversión de datos climáticos provenientes de diferentes fuentes, como Copernicus ECMWF, CHIRPS e imágenes IRE, al formato requerido por Climate Predictability Tool (CPT). Esta solución permite optimizar el proceso de preparación de datos utilizado por el IDEAM para la generación de pronósticos climáticos estacionales, reduciendo tiempos de procesamiento, minimizando errores humanos y facilitando la toma de decisiones basada en información climática confiable.
⚠ Problemática
Actualmente, la generación de pronósticos climáticos requiere integrar información proveniente de diferentes plataformas y formatos. Este proceso se realiza de manera manual, lo que implica múltiples conversiones, ajustes y verificaciones antes de utilizar Climate Predictability Tool (CPT).
Como consecuencia, el tiempo de preparación de los datos aumenta y también la probabilidad de errores humanos, afectando la eficiencia del flujo de trabajo del IDEAM.
Objetivo
Desarrollar un software multiplataforma que automatice el procesamiento y la conversión de datos climáticos provenientes de diferentes fuentes al formato compatible con Climate Predictability Tool (CPT), optimizando el flujo de trabajo utilizado por el IDEAM para la generación de pronósticos climáticos estacionales.
Objetivos Específicos
-
Automatizar la descarga y preparación de datos climáticos.
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Convertir automáticamente archivos NetCDF y GeoTIFF al estándar CPT.
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Reducir tiempos de procesamiento y errores manuales.
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Facilitar la integración de múltiples fuentes de información climática.
IDEAM
Entidad responsable del monitoreo climático en Colombia y principal usuario de la solución desarrollada.
Actores
COMUNIDAD CIENTIFICA
Encargados de desarrollar modelos y plataformas.
SECTORES PRODUCTIVOS
Como agricultura y gestión del riesgo y entidades gubernamentales que toman decisiones basadas en estos pronósticos.
⚙ Proceso
1
Obtención de datos
Se descargan datos climáticos provenientes de Copernicus ECMWF, CHIRPS e imágenes IRE.
3
Generación del formato CPT
Los datos son transformados automáticamente al estándar requerido por Climate Predictability Tool.
2
Procesamiento automático
El software realiza la conversión de formatos, calibración de unidades, homogeneización espacial y preparación de los archivos.
4
Pronóstico climático
El IDEAM utiliza los archivos generados para construir pronósticos climáticos estacionales y apoyar la toma de decisiones.
Nuestro Equipo
El equipo ClimaTech UNAL integra estudiantes de Ingeniería Electrónica, Eléctrica, Mecánica y Civil, quienes asumieron roles en investigación, desarrollo del software, documentación y validación de la solución. El trabajo se realizó de forma colaborativa, distribuyendo responsabilidades según las competencias de cada integrante. El profesor desempeñó el rol de mentor, brindando orientación técnica y metodológica durante todo el proyecto.
Marly Ceballes
Ing. Electrónica mceballes@unal.educo
Lideré la coordinación técnica del proyecto, el análisis del flujo de trabajo del IDEAM, la documentación, el diseño de la solución y la integración de los diferentes componentes del software con los requerimientos de Climate Predictability Tool (CPT).
Alber Frías
Ing. Eléctrica
afrias@unal.edu.co
Participó en la investigación técnica, la validación del procesamiento de datos y el análisis de los requerimientos funcionales del sistema, apoyando la documentación y las pruebas del proyecto.
Diomedes López
Ing. Electrónica
diolopez@unal.edu.co
Apoyó la investigación del problema, la recopilación de información técnica y la elaboración de la documentación, contribuyendo al análisis del proceso de automatización y a la organización del proyecto.
David Rodríguez
Ing. Eléctrica
Desarrolló la arquitectura del software y los módulos de procesamiento automático para la conversión de datos climáticos, implementando la lógica necesaria para la generación de archivos compatibles con CPT.
Willian Jula
Ing. Mecánica
wjula@unal.edu.co
Participó en la estructuración del proyecto, la búsqueda de antecedentes, el análisis de la problemática y la preparación del material técnico utilizado para la presentación y socialización de la solución.
Ángel Martínez
Ing. Civil
amartinezag@unal.edu.co
Contribuyó en la identificación de los actores involucrados, el análisis del impacto de la solución, la organización de la información y la construcción de la documentación del proyecto.